NVIDIA DGX Spark 도입 · 설치 · 운영
DGX Spark,
사서 끝이 아니라 쓰게 만듭니다.
사려는 회사에는 1대로 될지, 2대가 필요한지, GPU 서버가 맞는지부터 정해 드립니다. 이미 사신 회사에는 설치, 보안 설정, 사내 문서 연결, 직원이 쓰는 화면까지 만들어 실제 업무에 쓰게 합니다.
장비는 고객 명의로 직접 구매하시고, 저희는 사양과 수량을 정하고 설치와 운영을 맡습니다.
01DGX Spark란
책상 위에 두는
AI 전용 컴퓨터입니다.
서버실 없이 사무실에 두고, 회사 데이터를 밖으로 보내지 않는 사내 AI를 돌리기에 알맞은 장비입니다.
- 칩
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- 메모리
- 128GB 통합 메모리
- 돌릴 수 있는 모델
- 1대: 최대 약 2,000억 파라미터2대 연결: 최대 약 4,050억 파라미터
- 잘 맞는 일
- 사내 문서 검색·질의응답문서 요약·초안부서 단위 AI 시범 운영AI 모델 시험·개발
사양은 NVIDIA 발표 기준입니다. 실제로 쓸 모델의 크기와 속도는 진단에서 회사 문서로 시험해 확인합니다.
02맡는 일
장비 선택부터 운영까지
한 번에 맡습니다.
- 1 · 도입 전
규모 선택
쓸 사람 수, 문서 양, 필요한 모델 크기를 보고 1대, 2대 연결, GPU 서버 중 맞는 규모를 정합니다.
- 2 · 설치
설치와 보안 설정
사내 네트워크 연결, 접근 권한, 외부 전송 차단, 백업을 설정합니다.
- 3 · 모델
모델 선택과 한국어 시험
Llama, Qwen 같은 공개 모델 중 회사 문서와 한국어에 잘 맞는 모델을 시험해 고릅니다.
- 4 · 연결
사내 문서 연결
공유 폴더, 그룹웨어, 위키의 문서를 연결하고 권한에 맞춰 답하게 합니다.
- 5 · 화면
직원이 쓰는 화면
사내 웹 화면이나 메신저에서 바로 묻고 답을 받게 만들고, 사용 기록을 남깁니다.
- 6 · 운영
12개월 운영
새 문서 반영, 모델 업데이트, 장애 대응을 맡고 매달 사용량을 보고합니다.
03맞는 규모
DGX Spark가 맞는 경우와
다른 선택이 나은 경우
DGX Spark가 잘 맞습니다
- 한 부서부터 시작법무, 품질, 영업지원처럼 문서가 많은 부서에서 먼저 써 보려는 경우
- 서버실이 없는 사무실별도 설비 없이 사무실에 두고 쓰려는 경우
- 외부 전송이 금지된 데이터규정상 클라우드 AI를 쓸 수 없는 경우
다른 선택이 나을 수 있습니다
- 전사 수백 명이 동시에 사용GPU 서버나 전용 클라우드가 더 맞습니다.
- 큰 모델을 직접 학습학습 규모에 맞춘 GPU 서버를 설계합니다.
- 외부 AI를 써도 되는 데이터장비 없이 시작하는 편이 비용이 적을 수 있습니다.
04FAQ
도입 전에
많이 묻습니다.
이미 샀는데 설치와 활용만 맡길 수 있나요?
네. 가지고 계신 장비에 설치하고, 사내 문서를 연결해 직원들이 쓰는 화면까지 만들어 드립니다.
1대로 충분한지 어떻게 아나요?
무료 진단에서 쓸 사람 수, 문서 양, 원하는 모델 크기를 확인하고 실제 문서로 시험해 1대, 2대 연결, GPU 서버 중 맞는 규모를 제안합니다.
서버실이 없어도 되나요?
DGX Spark는 책상 위에 두는 크기라 일반 사무실에 설치할 수 있습니다. 설치 위치와 네트워크, 접근 권한은 설치 때 함께 정합니다.
비용은 얼마나 드나요?
장비 구매비는 고객이 직접 부담하시고, 설치·구축비와 운영비는 진단 후 범위를 정해 숫자로 제안합니다. 운영은 월 50만원부터(VAT 별도)입니다.
도입 상담
사기 전이든, 산 뒤든
먼저 이야기해 주세요.
몇 명이 어떤 문서로 쓸지 알려 주시면, 1영업일 안에 연락드리고 맞는 규모를 정리해 드립니다.