01이런 상황
이런 상황이라면
데이터를 쓸 때입니다.
- 현황을 물어보면 담당자가 엑셀을 열어 찾아봐야 답이 나옵니다.
- 매달 여러 부서의 숫자를 모아 보고서를 만드는 데 며칠이 걸립니다.
- 설비가 고장 난 뒤에야 알게 되고, 그동안 생산이 멈춥니다.
- 재고가 남거나 모자라는 일이 반복되는데, 수요는 감으로 정합니다.
- 센서와 시스템에 데이터는 쌓이는데, 아무도 보지 않습니다.
예측부터 하지 않습니다. 데이터를 한 화면에 모으는 것부터 시작합니다.
02만드는 것
보는 것에서
미리 아는 것까지 만듭니다.
대시보드로 현황을 먼저 보이게 하고, 데이터가 충분히 쌓이면 예측과 알림을 더합니다.
경영 현황 대시보드
매출, 수주, 재고, 납기를 부서별로 나눠 한 화면에서 보고, 휴대폰에서도 확인합니다.
설비·센서 모니터링
설비와 센서 데이터를 모아 상태를 실시간으로 보여 주고 기록을 남깁니다.
예지보전
설비 데이터의 변화를 학습해 고장 전에 이상 징후를 알리고 정비 시점을 잡습니다.
수요 예측
과거 주문과 계절 변화를 보고 다음 달 수요를 예측해 재고와 생산 계획에 씁니다.
이상 탐지
평소와 다른 거래, 불량, 수치 변화를 찾아내 담당자에게 알립니다.
알림
기준을 넘으면 문자, 메신저, 메일로 담당자에게 바로 알립니다.
03사례
철강 공장 집진기의 고장 징후를
평균 3일 전에 알립니다.
-
국내 대형 철강사
집진기 예지보전 시스템
공장 집진 설비의 데이터를 모아 이상 징후를 미리 알려 주고, 현장에서 보는 대시보드로 고장 전에 정비할 수 있게 했습니다.
- 모니터링 집진기
- 40여 대
- 이상 징후 사전 감지
- 평균 3일 전
-
데이터 상태부터
확인합니다.예측이 되는지는 데이터의 양과 기록 기간에 달려 있습니다. 진단에서 지금 데이터로 할 수 있는 것과 더 모아야 할 것을 나눠 말씀드립니다.
무료 데이터 진단
04진행
데이터 진단부터
운영까지 네 단계입니다.
- 11~2주 · 무료
데이터 진단
어떤 데이터가 어디에 얼마나 쌓여 있는지 보고, 대시보드와 예측으로 할 수 있는 범위를 정합니다.
- 24~8주
대시보드
데이터를 모아 정리하고, 현황을 한 화면에서 보는 대시보드를 먼저 만듭니다.
- 3데이터에 따라
예측·알림
쌓인 데이터로 예측 모델을 만들고, 정확도를 확인한 뒤 알림을 연결합니다.
- 412개월 · 매월
운영
예측이 계속 맞는지 매달 점검하고, 데이터가 바뀌면 모델을 다시 맞춥니다.
- 0원무료 데이터 진단
- 40여 대철강사 사례의 모니터링 집진기
- 평균 3일 전철강사 사례의 이상 징후 사전 감지
- 월 50만원부터운영비 (VAT 별도)
대시보드와 예측은 데이터 양과 연결할 시스템에 따라 기간과 비용이 달라 진단 후 따로 제안합니다. 작게 먼저 시험하려면 PoC(500만원부터, VAT 별도)로 시작할 수 있습니다. 구축을 맡기시면 12개월 운영을 함께 계약하며, 운영 계약은 첫 3개월이 지나면 한 달 전 통보로 해지할 수 있습니다.
05FAQ
데이터를 쓰기 전에
많이 묻습니다.
데이터가 얼마나 있어야 하나요?
대시보드는 지금 있는 데이터로 바로 만들 수 있습니다. 예측은 기록 기간과 양이 필요해서, 진단에서 지금 데이터로 가능한지와 얼마나 더 모아야 하는지 말씀드립니다.
엑셀이나 ERP에 있는 데이터도 쓸 수 있나요?
네. 엑셀, ERP, 데이터베이스, 설비 센서 데이터를 모아 씁니다. 데이터가 자동으로 모이도록 연결하는 작업도 함께 합니다.
예측이 틀리면요?
예측은 확률이라 틀릴 수 있습니다. 시범 적용 때 실제 결과와 비교해 정확도를 숫자로 보여 드리고, 운영 중에도 매달 정확도를 점검해 보고서에 적습니다.
비용은 얼마인가요?
진단은 무료입니다. 대시보드와 예측은 데이터와 연결할 시스템에 따라 달라 진단 후 범위와 비용을 제안하고, 운영비는 월 50만원부터(VAT 별도)입니다.
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